Allgemeine KI wurde nicht für den Zugang zur Primärversorgung entwickelt. CareRequest Labs entwickelt ein vertikales LLM: einen Konversationsagenten, der speziell für die Patientenaufnahme in der Primärversorgung der EU gebaut ist.
Hallo, ich brauche eine Erneuerung meiner Blutdrucktabletten und hätte diese Woche gerne eine Untersuchung durch den Hausarzt.
Danke. Ich habe das Rezept und die Untersuchung notiert. Beunruhigt Sie heute sonst noch etwas?
Unsere Mission
Allgemeine Chatbots wurden nicht für die erste Anlaufstelle in der Primärversorgung entwickelt. Patienten beschreiben Bedürfnisse in ihren eigenen Worten, in vielen Sprachen, oft während sie sich unwohl fühlen. Unser Lab baut Agenten, die dieses Gespräch verstehen, die richtigen Follow-up-Fragen stellen und es in strukturierte, konsentierte Daten umwandeln, mit denen Kliniker arbeiten können.
Ein Fokus: das erste Gespräch zwischen einem Patienten und seinem Gesundheitsdienstleister.
Entwickelt für Hausärzte, Apotheken und virtuelle Hausärztedienste.
Mehrsprachig, DSGVO-konform und für europäische Gesundheitssysteme konzipiert.
Forschungsbereiche
Ein Sprachmodell, das auf die Aufnahme in der Primärversorgung abgestimmt ist: das Vokabular, die Anfragetypen und die Follow-up-Logik, die Patienten und Kliniker tatsächlich verwenden.
Agenten, die Patienten in einer natürlichen Konversation über jeden Kanal durch die Aufnahme, Triage-Fragen und die Einwilligung führen.
Klare eingebaute Grenzen: keine Diagnose, sichere Eskalation dringender Symptome und ein Mensch in der Schleife für jede klinische Entscheidung.
Jedes Gespräch wird zu strukturierten Daten, die auf FHIR R4 abgebildet sind, bereit für die Eingabe in das klinische System mit einem vollständigen Audit-Trail.
Forschungspartner
Wir bauen nicht alleine. Unser Lab arbeitet mit Forschungspartnern zusammen, die tiefgreifende Expertise in angewandter KI und Datenmodellierung mitbringen.
CeADAR ist Irlands nationales KI-Forschungs- und Entwicklungslabor. Gemeinsam führen wir Forschungs- und Modellentwicklungsarbeiten am CareRequest Gesundheitsagenten durch.
Mit Data2Sustain modellieren wir unsere Daten über die CareRequest API und Anwendungsschicht, sodass jede Anfrage vom ersten Gespräch an konsistent strukturiert ist.
Lab-Prinzipien
Wir bewahren das ursprüngliche Gespräch neben dem strukturierten Datensatz auf.
Unsere Agenten unterstützen die Aufnahme. Sie diagnostizieren niemals oder ersetzen einen Hausarzt oder Apotheker.
Jeder Schritt wird protokolliert, versioniert und ist erklärbar.
FHIR R4 und EHDS-bereite Architektur, entwickelt für die Systeme, die Anbieter bereits nutzen.